Centri operativi: Consapevolezza situazionale reattiva o proattiva

Secondo IDC, i dati generati da telecamere e sensori IoT ammonteranno a quasi 80 zettabyte nel 2025, rispetto ai 13,6 zettabyte del 2019.

La sfida per le sale di controllo e i centri operativi è quella di trasformare tutti quei grandi dati in intuizioni utilizzabili in modo che gli operatori possano intraprendere azioni significative in modo tempestivo piuttosto che essere sommersi dai dati video.

Con l'uso delle tecnologie di computer vision in crescita esponenziale, i centri operativi devono iniziare a ottimizzare la loro infrastruttura, dall'endpoint alla visualizzazione, per ottenere il meglio da questa tecnologia.

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Consapevolezza situazionale reattiva e proattiva.

Qualsiasi centro di comando ha una vasta gamma di sistemi che sono responsabili di fornire informazioni.

Usando un centro operativo di sicurezza come esempio, ogni SOC avrà telecamere, sistemi e soluzioni di controllo degli accessi, allarmi antintrusione, ecc. Tutti elementi che forniscono numerosi punti di dati agli operatori.

Una volta che i dati e i contenuti video raggiungono il centro operativo di sicurezza, il modo in cui il SOC gestisce i dati, i video e altre informazioni, può essere reattivo o proattivo, a seconda di molti fattori coinvolti, come il flusso di lavoro del centro e la tecnologia coinvolta.

Quando i grandi dati senza analisi vengono inviati al server o al video wall e richiedono l'analisi e l'input dell'operatore per scoprire i dati critici che richiedono un'azione, la consapevolezza della situazione delle squadre è meglio descritta come reattiva.

Nessun operatore può tenere d'occhio le centinaia di visualizzazioni delle telecamere, i sistemi di controllo degli accessi, gli allarmi e le migliaia di punti dati catturati ogni secondo e mostrati sulle numerose dashboard e feed video visualizzati su una parete video del centro operativo.

È qui che l'AI e la Computer Vision entrano in gioco per abilitare la consapevolezza proattiva della situazione, fornendo informazioni e video che sono già stati analizzati dal software AI e portati avanti quando una situazione critica richiede l'attenzione dell'operatore per agire.

La consapevolezza proattiva della situazione è possibile solo quando le informazioni sono analizzate in tempo reale dal software AI & Computer Vision e sono portate alla postazione di lavoro dell'operatore necessario o mostrate al quadro operativo principale in tempo quasi reale per una visualizzazione attivabile. 

Per passare dalla consapevolezza della situazione reattiva a quella proattiva è necessario andare oltre gli attuali dashboard e il flusso di lavoro dei feed video. Le organizzazioni devono essere in grado di mostrare dati azionabili in tempo reale da migliaia di telecamere e feed di dati. Questo è ciò che tecnologie come l'AI e la Computer Vision aiutano a realizzare.

"Quando ci chiediamo come l'AI o la visione computerizzata stiano facendo la svolta per una vera consapevolezza della situazione, è nel prendere i grandi dati e renderli azionabili".

Applicazioni nei centri operativi:

Ci sono numerosi potenziali valori aggiunti che la visione artificiale può fornire a centri operativi di diverso tipo. Ecco alcuni esempi:

• Riconoscimento dei volti: Gli algoritmi di riconoscimento dei volti possono essere applicati per filtrare e identificare un individuo.
• Sistemi biometrici: L'AI può essere applicata alle descrizioni biometriche come l'impronta digitale, l'iride e la corrispondenza del volto.
• Sorveglianza: la visione del computer supporta le telecamere IoT utilizzate per monitorare le attività e i movimenti di qualsiasi tipo che potrebbero essere collegati alla sicurezza, sia che si tratti di sicurezza sul lavoro o di sicurezza fisica.
• Città intelligenti: L'AI e la computer vision possono essere utilizzate per migliorare la mobilità attraverso una gestione quantitativa, oggettiva e automatizzata dell'uso delle risorse (parcheggi, strade, piazze pubbliche, ecc.) basata sull'analisi dei dati CCTV.
• Riconoscimento degli eventi: Migliorare la visualizzazione e il processo decisionale degli operatori umani o delle soluzioni di videosorveglianza esistenti integrando algoritmi di analisi dei dati video in tempo reale per comprendere il contenuto della scena filmata ed estrarre le informazioni rilevanti da essa.
• Monitoraggio: Rispondere a compiti specifici in termini di monitoraggio e sorveglianza continui in diversi ambiti applicativi: gestione migliorata della logistica nei magazzini di stoccaggio, conteggio di persone durante i raduni di eventi, monitoraggio di stazioni della metropolitana, aree costiere, ecc.

Qualsiasi centro operativo che utilizza dati video oggi deve considerare l'aggiunta di una soluzione di visione artificiale. Dato il rapido aumento dei dati video, questo è l'unico modo scalabile per garantire agli operatori una vera consapevolezza situazionale proattiva.

Due sfide per ogni centro operativo che prende in considerazione la computer vision: in primo luogo identificare il prodotto giusto e separare la pubblicità dalla realtà e in secondo luogo assicurarsi che qualsiasi soluzione di computer vision aggiunta ai centri operativi sia veramente interoperabile.

Se state pianificando di costruire un centro operativo o di aggiornare il vostro centro operativo esistente, programmate una chiamata di consultazione gratuita con uno dei nostri esperti di centri operativi e sale di controllo per aiutarvi a capire come raggiungere i vostri obiettivi e garantire che la vostra organizzazione sia in grado di scalare con il sempre crescente volume di dati video.